< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Berita - Pengenalpastian Pintar Kerosakan Modul PV dan Pengesanan Pencemaran dan Bahaya Kebakaran

Pengenalpastian Pintar Modul PV Pengesanan Kerosakan dan Pencemaran dan Bahaya Kebakaran

I. TheNkemestian daripadaIbijak pandaiPhotovoltaicIpemeriksaan

Sistem pemeriksaan PV dron menggunakan teknologi fotografi udara dron berdefinisi tinggi dan algoritma kecerdasan buatan untuk memeriksa secara menyeluruh stesen janakuasa dalam tempoh yang singkat, merealisasikan pengenalpastian kecacatan panel fotovoltaik, pemantauan kebersihan dan fungsi lain. Berbanding dengan pemeriksaan manual tradisional, pemeriksaan dron mempunyai banyak kelebihan seperti kecekapan tinggi, kos rendah dan keselamatan yang baik.

Pengenalpastian Pintar bagi Pengesanan Kerosakan dan Pencemaran Modul PV dan Bahaya Kebakaran-1

Dalam aplikasi praktikal, sistem pemeriksaan fotovoltaik dron memperoleh sejumlah besar data melalui teknologi penderiaan jauh dan menganalisis data menggunakan algoritma kecerdasan buatan, dengan cepat mengenal pasti kecacatan pada panel fotovoltaik seperti titik panas, noda, retak, dll., dan menyediakan laporan pemeriksaan saintifik dan tepat, yang merupakan asas untuk membuat keputusan untuk kakitangan operasi dan penyelenggaraan.

Selain itu, sistem pemeriksaan PV dron juga mampu memastikan operasi normal panel PV dengan pemantauan masa nyata terhadap kebersihan panel PV, pengesanan tepat pada masanya dan pembersihan abu terkumpul, sungkupan dan objek lain. Program pemeriksaan pintar ini meningkatkan kecekapan pengurusan dan faedah penjanaan kuasa stesen janakuasa PV.

II. KerahanProgramCtentangan

Program ini menggunakan platform penerbangan UAV dan sarang mesin tersuai dengan terminal pengkomputeran tepi untuk melengkapkan rondaan harian stesen janakuasa PV, dan sistem pemeriksaan dron yang digunakan dalam pelayan pusat kawalan berpusat boleh melengkapkan pembinaan keseluruhan set program.

Pengenalpastian Pintar bagi Pengesanan Kerosakan dan Pencemaran Modul PV dan Bahaya Kebakaran-2

III. KerahanProgramClawan

1)KomponenHot Speriuk

Titik panas yang disebabkan oleh pembuatan sel: kecacatan bahan silikon; penyingkiran tepi yang tidak lengkap dan litar pintas tepi semasa pembuatan sel; pensinteran yang lemah, rintangan siri yang berlebihan; pensinteran berlebihan, litar pintas terbakar simpang PN.

2)SifarCmendesakFkesalahan

Rentetan secara keseluruhan tidak menjana masalah elektrik atau masalah lain sel bateri, komponen, rentetan mungkin bahagian yang hilang. Punca langsung pembentukan kegagalan tersebut ialah arus rendah modul PV yang disebabkan oleh pemanasan keseluruhan panel, punca utama kegagalan tersebut termasuk talian litar pintas yang disebabkan oleh insurans terbakar, talian longgar mengakibatkan litar yang rosak.

3)DiodFailure

Pembentukan bintik panas akibat operasi komponen yang tidak normal. Tidak seperti dua kegagalan di atas, kegagalan ini terutamanya berkaitan dengan modul fotovoltaik itu sendiri, mungkin kegagalan panel dalaman modul fotovoltaik atau kegagalan atau kegagalan diod yang disebabkan oleh keadaan pintasan; selain itu, kimpalan kotak simpang juga akan membawa kepada keadaan ini.

4)berstrukturChakisan danOdi sanaFkesalahan

5)Lain-lainFkesalahan

Pemerhatian bencana alam, kerosakan buatan manusia, pencemaran pada permukaan modul PV seperti habuk, najis burung dan kesalahan lain dari altitud tinggi, dan boleh diambil gambar dengan cepat untuk mengenal pasti untuk diagnosis lanjut.

IV. PemeriksaanProcess

1. PemeriksaanPlanning:merancang laluan pemeriksaan UAV untuk memastikan liputan kawasan tugas dan mengelakkan pemeriksaan berulang.

2. BerautonomiTake-Off:UAV berlepas secara autonomi mengikut laluan dan koordinat pratetap, dan memasuki keadaan pemeriksaan.

3. Tinggi-DefinisiSberteriak:Dilengkapi dengan dron kamera inframerah terma definisi tinggi, dron itu menjalankan penangkapan panel fotovoltaik definisi tinggi menyeluruh untuk memastikan setiap kelainan halus ditangkap.

4. PintarAanalisis:menggunakan platform pelayan yang digunakan, imej yang diambil gambar dianalisis dalam masa nyata, dan keabnormalan panel PV dikenal pasti dengan cepat.

5. Maklum Balas Data:Data yang diperoleh daripada pemeriksaan disalurkan semula ke pusat arahan dalam masa nyata, memberikan rujukan terperinci untuk operasi dan penyelenggaraan seterusnya.


Masa siaran: Dis-08-2023

Tinggalkan Mesej Anda

Sila isikan medan yang diperlukan.