Cabaran dan kesesakan dalam penyelenggaraan lebuh raya
Pada masa ini, jangka hayat turapan asfalt di lebuh raya biasanya sekitar 15 tahun. Turap mudah terdedah kepada kesan iklim: melembutkan di bawah suhu tinggi, retak dalam keadaan sejuk, dan kerosakan air di persekitaran lembap, dengan ketara menjejaskan ketahanan. Akibatnya, pemeriksaan jalan, pengenalan penyakit, dan pembaikan yang tepat pada masanya adalah kritikal. Kaedah penyelenggaraan tradisional sangat bergantung pada pemeriksaan manual, dilakukan sama ada dengan berjalan kaki atau pada kelajuan rendah di lorong kecemasan, yang menimbulkan beberapa isu:
Kecekapan rendah:Pemeriksaan yang memakan masa dengan liputan terhad.
Perspektif Terhad:Tempat buta menghalang pemantauan menyeluruh kawasan berisiko tinggi seperti cerun dan jambatan.
Risiko Keselamatan:Inspektor menghadapi bahaya semasa bekerja di lebuh raya.
Algoritma penerbangan autonomi sepenuhnya + pengiktirafan AI untuk penyelenggaraan ketepatan
Untuk menangani titik kesakitan penyelenggaraan lebuh raya tradisional, sistem penerbangan autonomi drone Fuya Intelligent mengintegrasikan teknologi teras seperti algoritma penerbangan, pengiktirafan imej AI, dan stesen drone automatik. Ini membolehkan peningkatan pemeriksaan pintar end-to-end, menawarkan penyelesaian inovatif untuk penyelenggaraan lebuh raya ketepatan.
Pemeriksaan bebas yang komprehensif dan buta
Berbanding dengan pemeriksaan manual, pesawat menyediakan perspektif yang lebih luas, cemerlang dalam pemantauan cerun. Mereka mengakses medan kompleks untuk menangkap imej definisi tinggi 4K, menilai dengan tepat kestabilan cerun dan mengesan risiko seperti slippage atau retak. Di samping itu, dron menjalankan pemeriksaan penuh bahagian kritikal, termasuk tanda jalan, penjaga guard, dan sistem saliran, menghapuskan pengawasan.
Pemodelan 3D dan visualisasi data
Kaedah tradisional bergantung pada cetak biru 2D, sementara sistem drone Fuya Intelligent dengan cepat menghasilkan model 3D, mewujudkan rangka kerja pemantauan penyakit yang lebih intuitif dan tepat. Melalui platform Kawalan Ruiyun, pengurus dapat melihat keadaan jalan masa nyata, menganalisis trend penyakit, dan membangunkan pelan penyelenggaraan yang didorong data.
Pengenalan penyakit yang tepat dan cekap
Algoritma AI secara automatik mengenal pasti kecacatan turapan. Kamera resolusi tinggi mengumpul data untuk analisis berasaskan awan masa nyata, mengesan keretakan melebihi 5mm, berlubang, dan isu-isu lain. Sistem ini menentukan lokasi dan mencetuskan makluman segera, membolehkan intervensi pesat untuk memendekkan kitaran pembaikan.
Pengawasan Jambatan dan Jalan Pembinaan
Jambatan Keselamatan Struktur-Terutama untuk Jambatan Salib Sungai-adalah tumpuan utama. Pemeriksaan tradisional bergelut dengan kekangan alam sekitar, sementara dron melakukan pemeriksaan struktur biasa dan menjejaki perkembangan penyakit. Mereka juga membolehkan pemantauan jauh frekuensi tinggi tapak pembinaan jalan untuk memastikan pematuhan keselamatan.
Pengurusan data pintar dan sokongan keputusan
Data pemeriksaan dihantar ke platform awan dalam masa nyata, di mana ia secara automatik dikategorikan untuk membina pangkalan data penyakit lebuh raya. Memanfaatkan analisis AI dan perlombongan data, pengurus dapat dengan cepat mengambil rekod sejarah, meramalkan trend penyakit, dan mengoptimumkan strategi penyelenggaraan.
Apabila rangkaian lebuh raya berkembang, model penyelenggaraan tradisional beralih ke arah kecerdasan. Sistem pemeriksaan drone autonomi, dengan kecekapan, keselamatan, dan ketepatannya, merevolusi pemeliharaan lebuh raya. Dengan kemajuan yang berterusan dalam pengiktirafan AI, teknologi drone, dan pengurusan data automatik, masa depan penyelenggaraan lebuh raya pintar menjanjikan kemampanan dan kecerdasan yang lebih besar.
Masa Post: Mar-18-2025