Utiliti elektrik telah lama dihadkan oleh kesesakan model pemeriksaan tradisional, termasuk liputan yang sukar untuk skala, ketidakcekapan dan kerumitan pengurusan pematuhan.
Hari ini, teknologi dron termaju disepadukan ke dalam proses pemeriksaan kuasa, yang bukan sahaja meluaskan sempadan pemeriksaan, tetapi juga meningkatkan kecekapan operasi dengan ketara dan memastikan pematuhan proses pemeriksaan secara berkesan, meruntuhkan sepenuhnya keadaan pemeriksaan tradisional.
Melalui penggunaan kamera berbilion piksel, digabungkan dengan penerbangan automatik, perisian pemeriksaan khusus dan analisis data yang cekap, pengguna akhir dron telah berjaya meningkatkan produktiviti pemeriksaan dron dengan berganda.
Produktiviti dalam konteks pemeriksaan: Produktiviti pemeriksaan = nilai pemerolehan imej, penukaran dan analisis/bilangan jam buruh yang diperlukan untuk mencipta nilai ini.
Dengan analitik dan perisian berasaskan kamera, autoflight dan kecerdasan buatan (AI) yang betul, adalah mungkin untuk mencapai pengesanan berskala dan cekap.
Bagaimana saya mencapainya?
Optimumkan setiap langkah dalam proses dengan menggunakan kaedah pemeriksaan menyeluruh untuk meningkatkan produktiviti. Pendekatan menyeluruh ini bukan sahaja meningkatkan nilai data yang dikumpul, tetapi juga mengurangkan dengan ketara masa yang diperlukan untuk pengumpulan dan analisis.
Di samping itu, kebolehskalaan adalah aspek utama pendekatan ini. Jika ujian tidak berskala, ia terdedah kepada cabaran masa depan, yang membawa kepada peningkatan kos dan pengurangan kecekapan.
Kebolehskalaan mesti diutamakan seawal mungkin apabila merancang untuk menerima pakai kaedah pemeriksaan dron yang merangkumi semua. Langkah utama dalam pengoptimuman termasuk penggunaan teknik pemerolehan imej lanjutan dan penggunaan kamera pengimejan mewah. Imej resolusi tinggi yang dihasilkan memberikan visualisasi data yang tepat.
Selain mencari kecacatan, imej ini boleh melatih model kecerdasan buatan yang membantu perisian pemeriksaan untuk mengesan kecacatan, mencipta set data berasaskan imej yang berharga.
Masa siaran: Ogos-27-2024